Построить связанный граф - 4. Графы
Созданный граф можно сохранить в форматах docx и png меню Действия. Далее можно найти характеристики графа матрица смежности, матрица инциденций, матрица расстояний. Для сформированного графа можно выполнить следующие действия: найти матрицу смежности найти матрицу инциденций найти матрицу расстояний найти матрицу Кирхгофа?Построение графа по матрице смежности
Графы - фундаментальное понятие как в математике, так и в информатике. Проще всего объяснить его с помощью аналогии с дорожной системой. Существует определённый набор городов, некоторые из которых связаны дорогами, которые могут быть как односторонними, так и двухсторонними.
Итак, мы умеем задавать граф графическим способом. Но есть еще два способа как можно задавать граф, а точнее представлять его. Для экономии памяти в компьютере граф можно представлять с помощью матриц или с помощью списков. Матрица является удобной для представления плотных графов, в которых число ребер близко к максимально возможному числу ребер у полного графа. Другой способ называется списком. Данный способ больше подходит для более разреженных графов, в котором число ребер намного меньше максимально возможного числа ребер у полного графа.
- 2. Подготовка данных
- Материал из Викиконспекты.
- Удобная навигация, видео-разборы тем, задачи для самопроверки — всё это в вашем кармане.
- Задайте матрицу смежности.
- Для продолжения работы вам необходимо ввести капчу
- Графы являются одной из фундаментальных структур в теории графов и находят широкое применение в различных областях, таких как информатика, математика, физика и даже социология.
- В самом общем смысле граф — это множество точек вершин , узлов , которые соединяются множеством линий рёбер, дуг [1].
- Теория графов. Таким образом, всякий орграф определяется множествами:.
Поиск Настройки. Время на прочтение 7 мин. Ранее мы публиковали пост , где с помощью графов проводили анализ сообществ в Точках кипения из разных городов России. Теперь хотим рассказать, как строить такие графы и проводить их анализ.